L'Intelligenza Artificiale deve supportare le decisioni ingegneristiche anziché generare istruzioni automatiche prive di spiegazione.
Le raccomandazioni prodotte dalla piattaforma devono sempre essere comprensibili nel contesto ingegneristico dal quale hanno avuto origine.
Quando possibile, le raccomandazioni devono includere i principali fattori che hanno contribuito alla conclusione proposta.
Ad esempio, una raccomandazione relativa all'irrigazione può fare riferimento a:
- umidità attuale del suolo
- recenti tendenze dell'evaporazione
- precipitazioni previste
- comportamento storico dell'installazione
- condizioni osservate nella zona radicale
Fornire una motivazione trasparente aumenta la fiducia nella piattaforma e facilita al tempo stesso la validazione ingegneristica.